早期波動對資本有限的投資者衝擊最大
將每月預算的一部分撥給數位資產的學生，通常是在沒有足夠餘裕承受長時間下跌的情況下進行交易。手動調整停損需要一天查看市場好幾次，這與上課、考試和工作並不相容。通常的結果是太晚退場，等到損失已經難以彌補。
*估算係根據人工交易中觀察到的行為模式，而非根據 鼎增恒 的自有資料.
一種依資產實際波動率調整，而非固定百分比的停損
系統會處理每項資產的價格歷史、成交量及近期離散度，以計算動態出場門檻。當條件改變時，該門檻會自動重新計算，使用者無需採取任何動作。
門檻值會根據資產的流動性，每隔幾分鐘重新校準.
出場門檻會依據滾動價格與成交量視窗重新計算
訂單會在達到門檻時執行，使用者不需要在線上
一旦投資組合的風險概況確定後，平台便會持續監控。當觸及計算出的水準時，出場單就會被觸發，消除經常讓虧損加劇的人工反應時間。
即使在傳統市場通常的交易時段之外，也能主動監控。
模擬價格曲線上的執行點
先保全資本，再有紀律地成長
回撤保護
在跌勢損及未來交易可用的資金之前限制跌幅，而不是等待不確定的回升.
自動化執行
委託單會依據預先定義的規則觸發，不必仰賴使用者在一天中的每個時刻都能查看市場.
預測建模
系統會根據歷史資料與市場數據估算波動情境，在建立每個部位前提供參考依據.
每項推薦如何產生
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步驟 1
市場資料匯入
價格、成交量與訂單簿深度均蒐集自主要交易所，並持續更新.
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步驟 2
正規化與清理
資料會在輸入模型前先經過篩選，以移除一次性異常，降低錯誤訊號的風險.
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步驟 3
風險閾值計算
該模型會估算預期波動性，並根據使用者設定的風險屬性界定出場區間.
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步驟 4
監控與調整
該門檻會定期審查，並在市場狀況出現重大變化時進行調整。
參考圖：從資料擷取到訂單執行的線性流程，每個階段之間皆設有品質檢查點.
一種風險管理方法，而非投機方法
鼎增恒 的創立，是為了讓剛開始接觸數位資產的人，也能使用專業經理人已在採用的同等風險控管工具。我們的工作著重於降低損失並優化可用資本，避免承諾任何模型都無法保證的報酬.
系統做出的每一項決策都會被記錄並可供檢視，讓使用者了解為何觸發出場，以及是在何種市場條件下觸發.
以明確的風險架構開始交易，而非憑臨時估算
設定您的風險屬性，讓系統在您專注於優先事項時監控您的部位.
投資數位資產涉及資本損失的風險。智慧停損可降低對長期下跌的曝險，但無法消除市場風險，也不保證任何特定結果。鼎增恒 不提供個人化財務建議。